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Uso de algoritmos en el área de RRHH de la empresa

En los últimos años los algoritmos están presentes en muchos aspecto de nuestra vida, y se espera que cada vez se introduzcan en muchos más. En las aplicaciones que tenemos instaladas en nuestro smartphone o en nuestra smart TV, esos algoritmos nos ayudan a elegir y seleccionar música y películas según nuestros gustos. En el campo del marketing predictivo, los algoritmos juegan un papel crucial para ofrecernos aquellos productos o servicios que previamente hemos buscado o comprado en la web.

En el campo de los RRHH también es una realidad desde hace unos años. Cada vez es más habitual que las empresas usen algoritmos o sistemas de inteligencia artificial para tomar decisiones de forma automatizada en diversas materias relacionadas con la gestión de las personas.

En ocasiones, el uso de estos algoritmos en la empresa puede hacerse sin el conocimiento de los/as trabajadores afectado o candidato/as. En otras ocasiones el algoritmo se convierte en el sujeto protagonista. Así se puede escuchar y leer cómo los algoritmos contratan o despiden a lo/as trabajadores/as, en un claro ejemplo de fetichismo tecnológico.

En este artículo vamos a empezar a profundizar en los usos de la Inteligencia Artificial (IA), y en concreto de los algoritmos, en la gestión de las personas dentro de las organizaciones. Veremos qué es un algoritmo y en qué actividades se emplea en el área de RRHH.

¿Qué es un algoritmo?

Un algoritmo puede definirse como un conjunto ordenado y finito de operaciones o reglas que permite hallar la solución de un problema, que puede implementarse o no a través de programas informáticos.

En nuestra época el algoritmo se asocia a un programa informático, pero han existido algoritmos mucho antes de aparecer la informática y los ordenadores (no digamos ya, los actuales robots y la Inteligencia Artificial). El primero en usar el término hace un milenio fue el matemático persa Muḥammad ibn Mūsā al-Khwārizmī (latinizado como «Algoritmi»), pero no será hasta el siglo XIX que el concepto se extienda al campo de las matemáticas de la mano del matemático alemán Carl Friedrich Gauss, quien inventó un sencillo algoritmo para determinar en qué día del año debía celebrarse la Pascua.

El algoritmo, entonces, transforma datos de entrada en resultados. En informática, un algoritmo consiste en un conjunto de instrucciones definidas, ordenadas y acotadas para resolver un problema, realizar un cálculo o desarrollar una tarea.

 Obtenido de Shutterstock

Dando un paso más, y acercándonos al uso de algoritmos en la empresa, hablamos de sistemas de decisión automatizada. Estos consisten en el uso de datos y uno o varios algoritmos para optimizar la toma de una decisión. De manera general, encontramos en las organizaciones dos modelos de sistemas de decisión automatizada.

  • Por un lado, aquellos que han sido programados de forma más o menos explícita, en la que los/as programadores escriben una serie de reglas explícitas que el sistema seguirá para tomar decisiones.
  • Por otro lado, aquellos sistemas que aprenden estas reglas de forma implícita a partir del análisis de datos para identificar patrones estadísticos y tomar decisiones automatizadas en atención a dichos patrones. Se suele denominar modelos a estas reglas o instrucciones programadas o aprendidas automáticamente.

Esta distinción está en la base de la definición de la OCDE de Inteligencia Artificial, empleada en el Reglamento Europeo 2024/1689, tal y como ya vimos en un artículo anterior [Explicando la definición de Inteligencia Artificial].

¿Cómo se utilizan los algoritmos en RRHH? 

La digitalización de las empresas ha venido a potenciar una tendencia que se venía dando desde los años 1980 por la cual el rol de los departamentos de RRHH en las organizaciones se transformaba. Desde una función eminent emente administrativa (nóminas, seguros sociales, contratos, etc.) la función de RRHH se ha reconvertido en un partner estratégico capaz de ayudar en el éxito empresarial.

De la mano de los algoritmos informáticos y el desarrollo de la Inteligencia Artificial, la digitalización de la función de RRHH en la empresa ha revolucionado la forma en que los profesionales realizan la casi totalidad de sus funciones y responsabilidades.  Los algoritmos son una herramienta valiosa en los Recursos Humanos para tomar decisiones informadas, optimizar recursos, mejorar el desempeño y desarrollo del personal, y fomentar un ambiente laboral saludable y productivo.

Pasamos brevemente a describir las actividades con mayor impacto de los algoritmos.

1. Adquisición del talento. Reclutamiento y Selección.

Los algoritmos pueden ser utilizados para analizar las habilidades y características de los candidatos mediante el análisis de datos proporcionados por ellos en sus currículums o pruebas específicas.

Además, los algoritmos pueden identificar patrones en los perfiles de los candidatos (analizando currículums, perfiles en redes sociales, trayectorias profesionales, cualificación, etc.) y compararlos con las necesidades de adquisición de talento que posee la organización, lo que agiliza y optimiza el proceso de toma de decisiones.

En el proceso de selección, los chatbots pueden interactuar con los candidatos, responder a sus preguntas y programar las entrevistas. También se usan chatbots en las entrevistas personales grabadas en video o realizadas por videocall, proporcionando información sobre las habilidades de comunicación y personalidad del candidato mediante sistemas de reconocimiento facial.

2. Evaluación del desempeño.

Los algoritmos pueden ser utilizados para evaluar el desempeño de los empleados y establecer planes de desarrollo que se adapten a sus necesidades específicas, lo cual mejora la productividad y satisfacción laboral. Pero más allá, los algoritmos pueden ser utilizados para predecir el desempeño futuro de los empleados en función de su historial laboral y otras variables relevantes, lo que facilita la toma de decisiones en cuanto a promociones o asignaciones.

Como ayuda a la automatización de las actividades de dirección y organización del trabajo, los algoritmos permiten también una mayor monitorización y vigilancia en el centro de trabajo mediante sistemas de reconocimiento facial o dispositivos wearables (tablets, smartphones, etc.).

3. Planificación de Recursos Humanos.

Los algoritmos pueden ser utilizados para analizar grandes cantidades de datos relacionados con los empleados, lo que permite identificar tendencias y patrones útiles en la toma de decisiones estratégicas.

Con el uso de algoritmos el área de RRHH puede planificar y distribuir los recursos humanos de manera óptima, teniendo en cuenta factores como las horas extras, el tiempo libre y la capacidad de adaptación a cambios inesperados. Al mismo tiempo se pueden diseñar sistemas de remuneración que se adapten a las necesidades específicas del empleado y la empresa, fomentando así el compromiso y la lealtad laboral.

4. Experiencia del empleado.

Con el uso de algoritmos se pueden recopilar y analizar datos sobre los niveles de satisfacción de los empleados. Por ejemplo, los algoritmos pueden analizar el sentimiento de los/las empleados/as a partir de encuestas, permitiendo a las empresas adoptar medidas preventivas y mejorar su relación laboral.

Al mismo tiempo los chatbots pueden responder a consultas de los empleados y proporcionarles apoyo personalizado, mejorando la satisfacción y el compromiso de los empleados. Mediante el uso de algoritmos de entrenamiento el área de RRHH puede proporcionar un sistema de coaching personalizado para mejorar las habilidades y la productividad de los empleados

5. Desarrollo del talento y formación continua.

Mediante la Inteligencia Artificial el área de RRHH de una organización puede ofrecer recomendaciones personalizadas a los empleados sobre oportunidades de desarrollo, programas de formación y opciones de carrera. Los algoritmos de IA pueden ser utilizados para identificar necesidades de formación de los trabajadores y recomendar itinerarios formativos para el desarrollo personalizado de habilidades, adaptados a sus intereses y metas profesionales y mejorando sus perspectivas de carrera y satisfacción laboral.

6. Poder de dirección y gestión del tiempo de trabajo.

Los algoritmos pueden ser utilizados para optimizar el uso del tiempo laboral de los empleados, teniendo en cuenta factores como las horas extras, el tiempo libre y la capacidad de adaptación a cambios inesperados.

Mediante el uso algoritmos se pueden automatizar diferentes actividades relacionadas con la organización del trabajo y personalizarlas para cada trabajador/a, como la asignación de tareas, la fijación de horarios y turnos, el registro multicanal de inicio / final de la jornada, el control de la productividad, los despidos, etc.

7. Seguridad e higiene en el trabajo.

Algunos algoritmos pueden ayudar a identificar patrones de comportamiento que puedan indicar un riesgo para la salud y seguridad del personal, lo cual permite adoptar medidas preventivas o correctivas.

La IA ofrece herramientas innovadoras y efectivas para abordar los desafíos tradicionales de la salud laboral, mejorando la calidad de vida de los empleados y la eficiencia de las organizaciones.

Como conclusión, vemos que los algoritmos informáticos aplicados en la gestión de personas han venido a mejorar la eficacia y productividad de los departamentos de RRHH en las organizaciones, potenciando el rol de partner estratégico que se les pide en las empresas actuales.

El funcionamiento de la IA en el área de Recursos Humanos también plantea retos y consideraciones morales que hay que tener en cuenta, de lo que iré tratando en futuros artículos en este blog. 

Básicamente dos son los principales desafíos que suelen describirse en la literatura: los sesgos y discriminación de los algoritmos hacia determinados grupos o segmentos sociales de la población; y la falta de empatía y capacidad de comprender el contexto emocional de las personas que se da en la toma de decisiones cuando se realizan mediante el uso de algoritmos.

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Para saber más...

Gobierno de España. Qué es la Inteligencia Artificial. Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.

OCDE 2019. Recommendation of the Council on Artificial lntelligence (modificada en noviembre de 2023).

Parlamento y Consejo de la UE (2024) Reglamento de la UE 2024/1689, de Inteligencia Artificial (texto en castellano).

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